Storage of frozen green pea and possibilities of its durability prognosis
1
Department of Hotel and Tourism Management, Maritime Academy, ul. Morska 83, 81-225 Gdynia
Acta Agroph. 2008, 11(1), 175-182
KEYWORDS
ABSTRACT
Celem podjętych badań było określenie możliwości wykorzystania matema-tycznego opisu zmian jakości zamrożonego groszku zielonego w prognozowaniu jego trwałości. Materiał badawczy przechowywano w temperaturze stałej –25°C i –18°C oraz w temperaturze zmiennej od –25°C do –18°C z 48 godzinnym cyklem zmiany. Na podstawie uzyskanych wyników badań przechowalniczych wyznaczono cechy krytyczne, za które uznano zawartość chlorofilu, zawartość witaminy C
i ocenę organoleptyczną. Zmiany cech krytycznych badanych warzyw we wszystkich wariantach przechowalniczych opisano szeregiem krzywych o ustalonych równaniach. W wyniku przeprowadzenia analizy regresji funkcji i oceny jej dopasowania do danych empirycznych, większą uniwersalność do prognozowania trwałości zamrożonego groszku zielonego, stwierdzono dla modelu o postaci liniowej.
METADATA IN OTHER LANGUAGES:
Polish
Przechowywanie mrożonego groszku zielonego i możliwości prognozowania jego trwałości
cechy krytyczne, prognozowanie trwałości, zamrożony groszek zielony, zamrożone warzywa
The aim of undertaken research was to determine possibilities of usage of mathe-matical description of frozen green pea quality changes in its durability prognosis. The research material was stored at a constant temperature of –25°C and –18°C and at a temperature varying from –25°C to –18°C with a 48-hour change cycle. On the basis of achieved storing research results, critical features were specified, that is the chlorophyll content, vitamin C content and sensory evaluation. Changes of the critical features of the studied vegetable in all storing variants were described with series of curves with specified equations. As a result of performed regression analysis and determination of fitting to empirical data, increased universality for prognosis of frozen green pea durability was stated for a model with a linear form.
| eISSN: | 2300-6730 |
| ISSN: | 1234-4125 |
We process personal data collected when visiting the website. The function of obtaining information about users and their behavior is carried out by voluntarily entered information in forms and saving cookies in end devices. Data, including cookies, are used to provide services, improve the user experience and to analyze the traffic in accordance with the Privacy policy. Data are also collected and processed by Google Analytics tool (more).
You can change cookies settings in your browser. Restricted use of cookies in the browser configuration may affect some functionalities of the website.
You can change cookies settings in your browser. Restricted use of cookies in the browser configuration may affect some functionalities of the website.
